在社会学、心理学、教育学、经济学、管理学、市场学等研究领域的数据分析中，结构方程建模是当前最前沿的统计方法中应用最广、研究最多的一个。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析，弥补了传统回归分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的联系、潜变量的关系，还可以处理多水平数据和纵向数据，是非常重要的多元数据分析工具。

本课程系统地介绍结构方程模型和LISREL软件的应用，内容包括：结构方程分析（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其LISREL程序、结果的解释和模型评价。学员应具备基本的统计知识（如：标准差、t-检验、相关系数），理解回归分析和因子分析的概念。 注：本课程配套教材为《结构方程模型及其应用》（以LISREL软件为例）。

课程简介

自 1995十多年以来，我已在大陆不同地方，举办近百次大型结构方程研习班。大陆学生勤奋、进取的学习态度，令我甚为感动。不过，中国地域甚为广阔， 就算我到一些偏远地方辦免费班，颇多学生仍难以支付旅费前往参加研习班。为此，我将在香港中文大学内自行制作的网上课程公开，方便学生们用这网上课程及大量的练习去修读。课程內容着重理论的解释及应用，适合使用LISREL及其他软件者选读。

授课大纲

Lesson 1 Introduction 简介
Lesson 2 Exploratory vs. Confirmatory Factor Analysis 探索性与验证性因子分析
Lesson 3 Basic Concepts 原理
Lesson 4 CFA overview 验证性因子分析(概述)
Lesson 4 CFA in details 验证性因子分析
Lesson 5 Multitrait-Multimethod Model 多质多法模型
Lesson 6 Full Model 全模型
Lesson 7 High-Order Factor Analysis 高阶因子分析
Lesson 8 Simplex Model 单纯形模型
Lesson 9 Multiple-Group SEM 多组SEM分析
Lesson 10 Issues in Model Specification and Analysis 结构方程建模和分析步骤
Lesson 11 Issues on Data 涉及数据的问题
Lesson 12 How to Read SPSS.sav into LISREL 读取SPSS数据

先修知识

讲学语言：普通话 / 简体中文
这是一个艰深的高阶课程，学员应有下述的知识及训练：(i) 使用SPSS, SAS或其他类似软件包；(ii) 回归；和(iii) 因子分析(探索性因子分析)。

参考资料

《结构方程模型及其应用》(北京市：教育科学出版社)全书

授课形式

课程由多个8至12分钟的讲座视频组成，每课节附问题及课后练习。学员最好拥有或能有机会使用LISREL或其他SEM软件包。